Si Boli: Simbol Persatuan dan Identitas Budaya di Jantung Flores Timur

on
Larantuka kini memiliki ikon baru yang akan menghiasi kemeriahan perhelatan sepak bola di Flores Timur. Tepat pada Minggu, 5 Juli 2026, di Taman Kota Felix Fernandez, Bupati Flores Timur, Anton Doni Dihen, secara resmi memperkenalkan Si Boli —maskot yang tidak sekadar menjadi simbol pertandingan, tetapi representasi jiwa dan jati diri masyarakat Lamaholot. Filosofi di Balik Goresan Tangan Di balik karakter unik Si Boli, terdapat dedikasi seorang Tarwan Stanislaus . Mantan jurnalis yang kini mengabdi sebagai ASN di Pemda Flores Timur ini menuangkan keahlian desain grafisnya ke dalam sebuah karya yang sarat makna. Proses kreatifnya tidak lahir dalam semalam; Tarwan melakukan riset mendalam dengan berdialog bersama sejumlah tokoh kunci, seperti Petrus K. Kewuan, Wento Eliando, Eman Niron, Ebed De Rosari, serta Patman Werang. Si Boli adalah sebuah perpaduan cermat yang menyatukan identitas dari tiga wilayah besar di Flores Timur: Selendang Waibalun yang merepresentasikan Flores daratan. N...
0

Mepelajari pembuatan AI dan fine-tuning Llama 4

on

Untuk mempelajari pembuatan AI dan fine-tuning Llama 4, Anda dapat merujuk pada beberapa sumber yang memberikan panduan dan tutorial. Beberapa artikel menjelaskan cara menggunakan model Llama 4 dengan dataset tertentu dan platform seperti RunPod dan Unsloth untuk fine-tuning yang efektif.

Pengantar Pembuatan AI

  • Pembuatan AI melibatkan pemahaman tentang model pembelajaran mesin, data, dan algoritma yang digunakan untuk melatih model.

  • Salah satu model terbaru yang banyak dibahas adalah Llama 4, yang dirilis oleh Meta pada April 2025.

Langkah-Langkah Pembuatan AI dengan Llama 4

  1. Persiapan Data
  • Kumpulkan data yang relevan dan berkualitas tinggi untuk fine-tuning model.
  • Pastikan data mencakup berbagai contoh yang mencerminkan penggunaan yang diinginkan.
  1. Pemilihan Model
  • Pilih model Llama 4 yang sesuai dengan kebutuhan Anda, seperti Llama 4 Scout yang memiliki 17B parameter.
  • Pertimbangkan untuk menggunakan model yang telah dioptimalkan untuk instruksi.
  1. Fine-Tuning Model
  • Gunakan platform seperti Together AI untuk melakukan fine-tuning tanpa perlu infrastruktur GPU yang rumit.
  • Proses fine-tuning dapat dilakukan dengan menggunakan teknik LoRA atau pembaruan model penuh.
  1. Evaluasi Kinerja
  • Setelah fine-tuning, evaluasi kinerja model dengan menggunakan dataset pengujian.
  • Periksa relevansi dan akurasi model dalam konteks spesifik yang Anda inginkan.
  1. Implementasi dan Penggunaan
  • Terapkan model yang telah di-fine-tune dalam aplikasi nyata, seperti chatbot atau sistem rekomendasi.
  • Monitor kinerja model secara berkala dan lakukan penyesuaian jika diperlukan.

Keuntungan Fine-Tuning Llama 4

  • Meningkatkan relevansi dan akurasi model untuk domain spesifik.
  • Mengurangi kebutuhan untuk rekayasa prompt yang kompleks.
  • Menghindari masalah "hallucination" dengan mengandalkan data yang lebih relevan.

Sumber Daya Tambahan

  • Artikel dan tutorial di platform seperti DataCamp dan Medium dapat memberikan panduan lebih lanjut tentang fine-tuning Llama 4.
  • Bergabung dengan komunitas AI untuk berbagi pengalaman dan mendapatkan dukungan dari praktisi lain.

Comments

Post a Comment